|
П.А.Кочетков. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики
| | Содержание
РАЗДЕЛ 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ. ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ
1.1. Случайные явления
1.2. Случайные события.
1.3. Вероятность случайного события
1.4. Формула Бернулли. Формула Пуассона
1.5. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
РАЗДЕЛ 2. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА.
2.1. Определение случайной величины
2.2. Непрерывные и дискретные случайные величины
2.3. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
2.4. Нормальный закон распределения.
2.5. Закон больших чисел.
РАЗДЕЛ 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ
СТАТИСТИКИ
3.1. Основные задачи математической статистики.
3.2. Выборка. Оценка параметров выборки.
3.3. Проверка статистических гипотез.
3.4. Корреляционный анализ.
3.5. Регрессионный анализ.
3.6. Временные ряды
РАЗДЕЛ 4. ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
4.1. Введение в теорию исследования операций.
4.2. Теория массового обслуживания.
4.3. Введение в теорию игр
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
|
|
| |
|
| |
|
|
Найдите то что искали здесь:
|
|
| |
